![arXiv:2405.07592v4 [quant-ph] 2024 年 7 月 19 日](/simg/d/d4655fd5f3f04fdd9e47ca0b0b728f7836f4a618.webp)
机构名称：
¥ 3.0
对抗噪声对于 NISQ 设备展示实际量子应用至关重要。在这项工作中，我们基于密度矩阵的矢量化给出了一种新的量子误差缓解范式。与试图从嘈杂的量子态中提取无噪声信息的现有量子误差缓解方法的思路不同，我们的提议直接改变了信息编码的方式，将嘈杂量子态的密度矩阵映射到无噪声的纯态，这是通过一种新颖的、NISQ 友好的测量协议和经典的后处理程序实现的。我们的协议不需要了解噪声模型，不需要调整噪声强度的能力，也不需要复杂受控单元的辅助量子位。在我们的编码下，NISQ 设备始终准备纯量子态，这是变分量子算法在许多任务中具有良好性能所高度期望的资源。我们展示了如何将该协议很好地融入变分量子算法中。我们给出了几个适合我们提议的具体假设构造，并对采样复杂性、可表达性和可训练性进行了理论分析。我们还讨论了该协议如何受到大噪声的影响以及如何将其与其他量子误差缓解协议很好地结合起来。各种数值实验证明了我们提出的协议的有效性。
arXiv:2405.07592v4 [quant-ph] 2024 年 7 月 19 日
主要关键词
![arXiv:2405.07592v4 [quant-ph] 2024 年 7 月 19 日PDF文件第1页](/bimg/d/df927e5956bebcd86174a9108ceaa27f7941a323.webp)
![arXiv:2405.07592v4 [quant-ph] 2024 年 7 月 19 日PDF文件第2页](/bimg/7/70413617441b9d19fe6f1ba46ce6069ef4ed0fb3.webp)
![arXiv:2405.07592v4 [quant-ph] 2024 年 7 月 19 日PDF文件第3页](/bimg/b/bd0daffb69674753e17457da7bb2444ef4fd2e36.webp)
![arXiv:2405.07592v4 [quant-ph] 2024 年 7 月 19 日PDF文件第4页](/bimg/5/5ff4e341223b5beb90086a203c5310c76af28eb0.webp)
![arXiv:2405.07592v4 [quant-ph] 2024 年 7 月 19 日PDF文件第5页](/bimg/8/80ea130aed3f81e6838e0038cb9aba9c1ce5c907.webp)
相关文件推荐
![arXiv:2405.00781v1 [quant-ph] 2024 年 5 月 1 日](/simg/2/25d638be1a088449de05b950ec143f01020521ca.webp)
![arXiv:2306.15232v2 [quant-ph] 2024 年 1 月 19 日](/simg/8/8dab3f41492a8b2048a9279e83129f7c5723b21b.webp)
![arXiv:2408.10339v1 [quant-ph] 2024 年 8 月 19 日](/simg/2/2f6d686260270e25af52955d0d3c5d43f75756f0.png)
![arXiv:2405.12085v2 [quant-ph] 2024 年 11 月 25 日](/simg/4/4f6ded12cd175110a056dda36fea62b97d7aa029.webp)
![arXiv:2401.10985v1 [quant-ph] 2024 年 1 月 19 日 - Strathprints](/simg/d/d2a6589df0a17b2e0b7a74f2413f6dd5d76b9c90.webp)
![arXiv:2403.01706v2 [quant-ph] 2024 年 9 月 4 日](/simg/7/79126cf7dedce38cd7639f47811c6b2882a15732.webp)
![arXiv:2310.15919v2 [quant-ph] 2024 年 1 月 9 日](/simg/5/5464f6f2c6761ff82cd96b50017542b3f6be4d19.webp)
![arXiv:2409.02509v1 [quant-ph] 2024 年 9 月 4 日](/simg/9/9e13219e1d5a20db0a7166df4e72db959a994113.webp)
![arXiv:2212.11202v2 [quant-ph] 2024 年 2 月 2 日](/simg/4/4799938a2e34e43e1a115ef9f15f2222a0dae639.webp)
![arXiv:2404.02965v1 [quant-ph] 2024 年 4 月 3 日](/simg/0/09215e49bac732bc69eb045c4721e9a422c2bd24.webp)
![arXiv:2302.02278v2 [quant-ph] 2024 年 2 月 1 日](/simg/f/f85a8590e8c46665b9556889e4bba00fc7ae252c.webp)
![arXiv:2406.02444v1 [quant-ph] 2024 年 6 月 4 日](/simg/6/6db0a0743206c6bdef245015e9a5685b2f64def6.webp)
![arXiv:2212.11338v4 [quant-ph] 2024 年 3 月 4 日](/simg/e/efd02522df234e012654bd966ec8f49dd66e15d5.png)
![arXiv:2303.07032v2 [quant-ph] 2024 年 3 月 8 日](/simg/1/1283ae2309f857fb79f8cccaf49afe4bb71331cf.png)
![arXiv:2403.04126v1 [quant-ph] 2024 年 3 月 7 日](/simg/d/d55344bb07be919afc9681f99d6383148c6b3024.png)
![arXiv:2302.11454v3 [quant-ph] 2024 年 5 月 7 日](/simg/0/065616719c427506bc86c55d47d4ddd87650cf91.png)
![arXiv:2405.03541v1 [cs.CV] 2024 年 5 月 6 日](/simg/b/b0062a8e5f096579d990b3b87816beedea428ebe.png)
![arXiv:2406.03256v1 [quant-ph] 2024 年 6 月 5 日](/simg/2/27f4f3bc2290bd8b43077955ede60e82afd90503.png)
![arXiv:2401.01322v1 [quant-ph] 2024 年 1 月 2 日](/simg/f/f6b2d57afd3287d48a7aef122c4fb86b63f34e67.png)
![arXiv:2312.14786v2 [quant-ph] 2024 年 3 月 18 日](/simg/4/42f462c121efd0b7b1fdedc48645d7e481724129.webp)
![arXiv:2408.07115v1 [quant-ph] 2024 年 8 月 13 日](/simg/a/a416435f399d05cab4741eea867dac5b50011fbc.webp)
![arXiv:2211.13039v3 [quant-ph] 2024 年 5 月 27 日](/simg/f/fc922c6d2c7332080774f7535904e0fb0d15ba30.webp)
![arXiv:2408.16327v1 [quant-ph] 2024 年 8 月 29 日](/simg/e/ed242eb4a80e532a92239875943eb79f88c0cbf1.webp)
![arXiv:2409.09627v2 [cs.HC] 2024 年 9 月 19 日](/simg/c/c8e3f7a5d0004df336e46e4f53c7b5077e828ac6.webp)
![arXiv:2403.03457v2 [quant-ph] 2024 年 12 月 3 日](/simg/4/4b1110fa596557ef652d62c54e5e9adddfd93b11.webp)
![arXiv:2005.09275v1 [quant-ph] 2020 年 5 月 19 日](/simg/0/07b08e3bb3d4d51305b0744e482e6a4c7d2fe367.webp)
![arXiv:2304.09397v1 [quant-ph] 2023 年 4 月 19 日](/simg/1/1114c09f1a28f97f1c4b68e9f0b2c702f12d6db3.webp)
![arXiv:2403.13486v1 [quant-ph] 2024 年 3 月 20 日](/simg/3/3940a4247e5377aa61bf6dc0e9cb7ef9dc600a78.webp)
![arXiv:2401.09554v1 [quant-ph] 2024 年 1 月 17 日](/simg/d/d33246d03ba651263fd04c49109abc208b392fb8.webp)